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Glossaire GEO & SEO.

Toutes les définitions clés pour comprendre le référencement naturel et l'optimisation pour les moteurs IA — de A à Z.

A

AI Overview: Encadré généré par l'IA de Google qui apparaît en haut des résultats de recherche pour synthétiser une réponse à la requête de l'utilisateur. Les AI Overviews puisent dans des sources indexées par Google et les mentionnent. Leur présence réduit le taux de clic sur les résultats organiques traditionnels.
Autorité de domaine (Domain Authority): Score (de 0 à 100) qui estime la capacité d'un nom de domaine à se positionner dans les résultats de recherche. Il prend en compte la quantité et la qualité des liens entrants (backlinks). Un score élevé indique un site reconnu et cité par d'autres sources de référence.

Citabilité (Citeability): Capacité d'un contenu à être cité comme source par les IA génératives dans leurs réponses. Un contenu hautement citable répond à une question précise, est structuré lisiblement, émane d'une source reconnue (EEAT) et est présent sur des plateformes que les LLM ont intégrées dans leur corpus d'entraînement.
Crawlabilité: Capacité des robots d'exploration (crawlers) de Google et des IA à accéder, lire et indexer les pages d'un site. Une mauvaise crawlabilité (pages bloquées par robots.txt, JavaScript mal rendu, redirections excessives) empêche l'indexation et nuit à la visibilité.

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): Cadre utilisé par Google pour évaluer la qualité d'un contenu. Experience : l'auteur a vécu le sujet. Expertise : il est qualifié pour en parler. Authoritativeness : d'autres sources le reconnaissent. Trustworthiness : le site est transparent et fiable. Les LLM utilisent des signaux similaires pour sélectionner les sources qu'ils citent.

GEO (Generative Engine Optimization): Ensemble des techniques et stratégies visant à optimiser la présence d'une marque, d'un contenu ou d'une expertise dans les réponses générées par les IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews). Le GEO complète le SEO en ciblant les nouvelles interfaces de découverte d'information.
Google Search Generative Experience (SGE): Ancien nom de la fonctionnalité d'IA dans les résultats Google, rebaptisée "AI Overviews" lors du déploiement officiel en 2024. Cette fonctionnalité intègre des réponses générées par l'IA directement dans la SERP.

Index Google: Base de données dans laquelle Google stocke les informations sur les pages web qu'il a explorées et jugées pertinentes. Une page doit être indexée pour apparaître dans les résultats de recherche.
Intent (Intention de recherche): Objectif sous-jacent derrière une requête de recherche. Google distingue 4 types : informationnelle, navigationnelle, transactionnelle et commerciale. Aligner son contenu sur l'intention exacte est fondamental pour se positionner et être cité par les IA.

LLM (Large Language Model): Modèle de langage à grande échelle, comme GPT-4, Gemini ou Claude. Ces modèles sont entraînés sur des corpus massifs de textes et sont capables de générer, résumer, traduire et répondre à des questions en langage naturel.
Liens entrants (Backlinks): Liens provenant d'autres sites web qui pointent vers votre domaine. Les backlinks de qualité restent l'un des signaux de ranking les plus puissants pour Google. Ils contribuent également à la crédibilité perçue par les LLM.

Maillage interne: Architecture des liens hypertexte reliant les pages d'un même site entre elles. Un bon maillage interne aide les robots à explorer l'ensemble du site, distribue l'autorité entre les pages et guide l'utilisateur dans son parcours.
Meta-description: Court texte (150-160 caractères) qui décrit le contenu d'une page et s'affiche sous le titre dans les résultats Google. Elle impacte le taux de clic (CTR) et représente une opportunité de convaincre l'utilisateur.

RAG (Retrieval-Augmented Generation): Architecture technique utilisée par certaines IA (dont Perplexity) qui combine la recherche documentaire en temps réel avec la génération de texte par un LLM. Le modèle récupère des sources actuelles via le web avant de synthétiser sa réponse.

SEO (Search Engine Optimization): Ensemble des techniques visant à améliorer la visibilité d'un site dans les résultats organiques des moteurs de recherche. Le SEO se divise en trois piliers : technique, contenu et autorité.
Donnees structurees (Schema.org): Balisage HTML standardisé qui permet d'indiquer explicitement à Google et aux IA le type d'information présent sur une page. Les données structurées facilitent la compréhension par les moteurs et augmentent les chances d'apparaître dans les rich snippets.
SERP (Search Engine Results Page): Page de résultats affichée par un moteur de recherche en réponse à une requête. La SERP en 2025 peut inclure des liens organiques, des annonces, des AI Overviews, des featured snippets, des images, des vidéos et des knowledge panels.

Zero-click Search: Requête pour laquelle l'utilisateur obtient une réponse directement dans la SERP sans cliquer sur aucun résultat. La proportion de recherches zero-click est en forte croissance avec les AI Overviews. Être la source citée dans ces réponses est devenu un enjeu SEO & GEO majeur.